L'intelligence artificielle au service de l'éducation (résumé)
La force disruptive de l'intelligence artificielle (IA) transforme radicalement l'enseignement. Pourtant, une multitude d'applications passionnantes de l'IA peuvent être utilisées aujourd'hui ou dans un avenir proche.
Il s'agit notamment
1. la création et le traitement de textes
2.-4. la conversion vers d'autres formats de médias tels que les images, l'audio ou la vidéo.
5. l'analyse prédictive : l'exploitation des données améliorée et réalisable.
6. coachs d'apprentissage personnels
De plus, l'intelligence artificielle impose de toutes nouvelles normes et exigences aux êtres humains en ce qui concerne notre compréhension, notre sens critique et nos principes éthiques. (7.)
Introduction
L'intelligence artificielle est sur toutes les lèvres depuis la publication d'applications impressionnantes comme ChatGPT et Midjourney.
Selon un rapport de Reuters, ChatGPT a réussi à gagner plus de 100 millions d'utilisateurs en seulement deux mois après sa publication.
ChatGPT est le produit destiné aux consommateurs finaux qui a connu la croissance la plus rapide à ce jour dans l'histoire de l'humanité.
Dans la Silicon Valley, la publication de ces nouveaux outils d'IA est célébrée comme un "moment iPhone", le début d'une nouvelle ère. L'intelligence artificielle (IA) doit donner un nouvel élan au secteur de la tech qui, en 2022, sera secoué par des licenciements massifs, des pertes de cours et un sentiment sous-jacent de saturation. - Une fois de plus, l'ambiance est à la ruée vers l'or dans la région de la baie.
La force disruptive de l'intelligence artificielle se déchaîne depuis début 2023 dans presque tous les secteurs industriels. En particulier dans l'enseignement.
De plus en plus de personnes utilisent ChatGPT pour apprendre de nouvelles choses.
Des milliers de vidéos sur YouTube expliquent aujourd'hui déjà comment utiliser cette nouvelle technologie pour apprendre les langues, la programmation, l'histoire, les questions générales de la vie et bien d'autres choses encore. Il y a encore 12 mois, cela n'était pas du tout à l'ordre du jour.
Dans cet article, nous souhaitons aborder concrètement les applications d'IA dont nous attendons, chez MaxBrain, en tant qu'"experts de l'apprentissage", le plus grand bénéfice pour le secteur de l'éducation.
Nous utilisons certaines de ces applications au quotidien, nous les proposons dans le cadre de nos prestations de services autour des contenus d'apprentissage ou elles figurent sur la feuille de route pour le développement de MaxBrain Plateforme.
Le sujet de l'intelligence artificielle pour l'éducation est toutefois très vaste :
On pourrait écrire un livre à partir de presque tous les paragraphes suivants. De plus, il est fort probable que nombre de nos prévisions se révèlent erronées, partiales ou à courte vue.
Il vaut néanmoins la peine de jeter un coup d'œil à ces perspectives d'avenir fascinantes. Nous sommes impatients de savoir ce que vous pensez de cet article.
Aperçu : Applications de l'intelligence artificielle dans l'éducation
Le graphique suivant illustre les principales applications que l'intelligence artificielle offre à la formation initiale et continue, aux enseignants et aux plateformes d'apprentissage :
Nous allons maintenant nous pencher sur quelques-unes des parties les plus passionnantes de cet aperçu :
1. rédiger des textes plus rapidement grâce à l'intelligence artificielle
Une application évidente de l'intelligence artificielle réside dans la création plus rapide, meilleure ou automatisée de textes.
Celui qui interroge ChatGPT sur des sujets connus obtient immédiatement une réponse qui se situe qualitativement dans le top 10% des réponses possibles.
L'aide aux enseignants pour la rédaction de textes à l'aide de l'intelligence artificielle présente de multiples facettes. Et le développement des Large Language Models (LLMs) promet des innovations révolutionnaires, encore imprévisibles, dans les années à venir.
Aujourd'hui, au premier semestre 2023, les applications suivantes sont disponibles avec une qualité impressionnante :
1.1 Rédaction de textes sur les "contenus d'apprentissage Evergreen".
Les outils d'IA actuels dépendent encore largement de sources de données provenant d'Internet ou de processus d'apprentissage en interaction avec des personnes ou des données internes.
Si l'on ne trouve rien ou trop peu de choses sur un thème spécifique sur Internet et que les formateurs humains des outils d'IA n'en savent rien, une IA ne peut pas encore - à l'heure actuelle - apporter grand-chose de qualitatif dans la création de contenus d'apprentissage.
Pour autant que La créativité consiste à recombiner des informations existantes - et c'est généralement le cas -, l'intelligence artificielle peut être d'une créativité époustouflante.
L'état actuel du développement de l'IA n'est pas encore assez avancé pour des idées et des inventions entièrement nouvelles.
Certains experts s'attendent déjà, à moyen terme, à ce que l'intelligence artificielle puisse effectuer de la recherche et du développement de manière autonome - avec des conséquences radicales pour l'ensemble de l'humanité, comme James Barret, l'auteur de "Our Final Invention", l'avait déjà prédit il y a quelques années.
Aujourd'hui, il existe en outre le risque qu'en raison d'informations erronées sur Internet, des contenus erronés soient également créés par des outils d'IA :
Le problème de la distinction entre les faits, les fake news et les demi-vérités mutilées encore plus dangereuses - en néo-allemand : Bullshit - existe toujours, mais il est de plus en plus combattu par les grandes plates-formes à l'aide d'une intelligence artificielle et de véritables légions de vérificateurs humains.
Formulé de manière positive :
Plus un sujet fait partie des connaissances générales vérifiées ou culturellement acceptées, plus il est facile et sûr pour l'intelligence artificielle actuelle de créer des contenus d'apprentissage de qualité.
Chez MaxBrain, nous appelons ces sujets, qui font partie des connaissances générales, des "sujets Evergreen".
Notre évaluation des différents niveaux d'enseignement se présente aujourd'hui comme suit :
- Dans l'éducation des enfants et des jeunes, dite "K12-Education", la quasi-totalité de la partie écrite du programme scolaire devrait être classée comme "Evergreen Learning Content".
- De larges pans du programme universitaire, en particulier pour les 1 à 2 premières années d'introduction aux études, qui traitent souvent de bases générales, devraient également être classés dans la catégorie des "thèmes récurrents".
- Dans la formation initiale et continue des adultes, par exemple, les contenus d'apprentissage généraux sur des sujets tels que la protection des données, la sécurité au travail, la santé au travail, la cybersécurité (pour les non-spécialistes), les tutoriels sur les technologies fréquemment utilisées, les guides généraux sur la résilience, la gestion du temps, etc. font partie de la catégorie des "sujets éternels".
Aujourd'hui, les textes portant sur des sujets "evergreen" peuvent être créés à une vitesse fulgurante à l'aide de l'intelligence artificielle à un niveau de top 10 % ou mieux.
En revanche, l'intelligence artificielle peut aujourd'hui des thèmes spécifiquesL'intelligence artificielle ne peut pas générer de contenus de valeur sans un "entraînement" supplémentaire.
Dans un contexte professionnel, les connaissances internes spécifiques, les valeurs ou la formation continue sur des processus internes particuliers font généralement partie des sujets qu'un outil d'IA ne peut maîtriser qu'avec un effort de formation par des personnes ou des données internes.
Digression : les invites ChatGPT
Toutes les remarques faites jusqu'ici ne concernent que la question de savoir comment l'intelligence artificielle génère des textes entiers sans base préalable.
Mais ChatGPT peut faire bien plus encore : l'outil d'intelligence artificielle peut corriger judicieusement des textes existants, les traduire, les adapter et bien plus encore !
Cela passe par ce que l'on appelle les "prompts".
Une invite est une demande faite à l'outil d'IA d'exécuter certaines commandes.
Dans les années à venir, nous, les humains, devrons notamment apprendre à écrire de bonnes invites, utiles et ciblées.
Plus le prompt est bon, plus notre utilisation de la nouvelle intelligence artificielle est efficace et productive. Vous pouvez voir les premiers conseils à ce sujet dans la vidéo suivante :
Mentionnable :
Pour la requête "Les meilleurs messages-guides pour ChatGPT", il y a déjà plus de 6 millions de résultats de recherche sur Google.
Il existe déjà des sites web qui répertorient les messages-guides pour ChatGPT pour chaque domaine d'activité, par exemple Learnprompt.org . - Des invites spécialement destinées aux enseignants sont proposées gratuitement.
Nous souhaitons esquisser ici brièvement quelques-uns de ces prompts très utiles pour les enseignants, les coachs ou les producteurs de contenus :
1.2 Orthographe : des corrections ultra-rapides
La relecture de textes peut prendre beaucoup de temps.
Les personnes soucieuses de la qualité écrivent des textes, des e-mails ou même des contenus d'apprentissage et passent ensuite - souvent sans s'en rendre compte - la plupart de leur temps à corriger leurs textes.
Les outils d'IA peuvent accélérer ce processus d'un facteur 100: au lieu de passer 30 minutes à corriger trois pages A4, ChatGPT peut le faire en 15 secondes ou moins.
La perfection de l'intelligence artificielle promet en outre moins d'erreurs que l'œil humain, généralement moins précis.
Voici une invite très simple pour cette fonction utile :
Veuillez corriger le texte : [...]
Un petit exemple :
1.3 Traduction de contenus d'apprentissage par K.I.
Les traductions de contenus d'apprentissage deviennent également de plus en plus faciles et sont généralement possibles très rapidement et avec une qualité impressionnante grâce à l'intelligence artificielle. Pour les enseignants, les traductions des outils d'IA offrent au moins un très bon point de départ, ce qui permet de gagner énormément de temps.
Le leader actuel du secteur, ChatGPT, maîtrise les traductions dans plus de 50 langues. - Il en va de même pour les services d'intelligence artificielle plus anciens et toujours leaders, comme Deepl.com.
De plus, il existe des plugins pour certains fournisseurs de logiciels qui traduisent automatiquement les composants.
Par exemple, le plugin WordPress Weglot permet aux administrateurs d'un site WordPress d'afficher une langue sur l'ensemble du site en quelques secondes.
Le site web de MaxBrain en est un bon exemple : il suffit de changer la langue en bas du pied de page de ce site et le plugin Weglot vous traduira cet article en quelques secondes.
Une formulation pour un prompt de traduction pourrait être
Traduis la phrase suivante en [langue] : [...]
Un exemple concret :
1.4. des résumés vite faits
Comme nous l'avons mentionné dans notre article "Créer de manière optimale des contenus d'apprentissage pour votre LMS [Checklist 2023]", les résumés font partie des éléments les plus importants d'un programme d'apprentissage réussi.
Les résumés peuvent également être utilisés ultérieurement dans d'autres formats, par exemple sous forme de courtes unités d'écoute ou de vidéos.
Avec ChatGPT ou Google Bard, vous pouvez en tout cas demander un résumé, y compris le nombre exact de lignes ou de mots.
L'idée de regrouper les contenus d'un site web est également passionnante.
Les invites pour les résumés pourraient être les suivantes :
Résume le texte suivant à [nombre de lignes] : [...]
Résume l'article suivant du site web en [nombre de lignes] maximum : [lien]
Exemple tiré de ChatGPT :
1.5. simplifier la parole ou modifier le ton grâce à l'intelligence artificielle
Il vaut parfois la peine de simplifier le langage ou d'adapter le ton au groupe cible que l'on souhaite atteindre avec un contenu d'apprentissage. Je parle d'expérience : il m'arrive régulièrement d'écrire quelque chose qui est trop pénible, peu compréhensible ou pas assez pointu pour les autres.
Dans le cas des contenus d'apprentissage, il peut en tout cas être fatal de ne pas tenir compte du groupe cible :
Des unités d'apprentissage trop banales ou trop difficiles manqueront à coup sûr leur objectif.
Les invites pour changer de tonalité sont également impressionnantes et amusantes. Ils se présentent par exemple comme suit
Écrivez le texte suivant pour [description groupe cible] : [...]
Exemples tirés de ChatGPT :
Notre chef de projet , Ziad Fathallah, a fait la proposition suivante pour montrer les multiples facettes de ChatGPT qui peuvent imiter le ton de personnalités connues et même virtuelles :
Dans notre joyeux bureau MaxBrain, cet exercice a bien sûr immédiatement donné lieu à des dizaines d'autres tests et idées.
Notre directeur des ventes Dominique Chappuis ("Domi") a fait en sorte ici, avec le ton de John Rambo, que l'équipe MaxBrain comprenne enfin sur quoi elle travaille réellement.
Dur à cuire avec Rambo au point :
Digression : intégration des outils de texte K.I. dans les éditeurs et les plateformes d'apprentissage
Certains éditeurs du marché proposent déjà une intégration prête à l'emploi avec ChatGPT.
Un exemple que j'utilise sur ce site : L'éditeur Elementor pour WordPress. Voici à quoi ressemble une traduction automatique en anglais :
Les outils d'auteur utilisés par MaxBrain, en particulier Articulate Rise, sont également en train d'intégrer les outils d'IA pratiques pour la création de textes, comme nous l'avons mentionné il y a quelques mois dans l'article de blog ChatGPT AI - A new starting point for content creation ?
Chez MaxBrain, nous travaillons à l'intégration de l'intelligence artificielle dans de nombreux autres domaines afin de créer des contenus d'apprentissage plus rapides, plus simples et de meilleure qualité.
2. conversion de texte en images par IA
Les textes ne sont bien sûr qu'un des nombreux formats que les plateformes d'apprentissage peuvent utiliser.
L'intelligence artificielle peut convertir des textes en une multitude d'autres formats de médias, par exemple en :
- Images
- Formats audio
- Vidéo
- Musique
- Code du logiciel
- Graphiques de données et visualisation de données
- Présentations
Les possibilités sont continuellement élargies.
Dans cet article, nous ne nous intéresserons qu'aux trois formats les plus pertinents pour l'éducation : Images, audio et vidéo.
2.1 Créer de nouvelles images avec Midjourney & Co.
Quiconque crée du contenu connaît le problème de trouver ou de créer lui-même des images appropriées : Trouver une image qui correspond à un thème spécifique peut prendre beaucoup de temps.
Les images sans rapport avec le contenu d'apprentissage sont généralement plutôt déroutantes.
Il existe aujourd'hui de plus en plus de fournisseurs d'intelligence artificielle permettant de générer des images à partir de textes. Les outils d'IA les plus médiatisés sont actuellement les suivants :
Le plus avancé de ces outils d'IA à l'heure actuelle (mise à jour : mars 2024) est certainement Midjourney.
Il nécessite un peu de temps d'apprentissage et, contrairement à ChatGPT, ne propose plus de version gratuite.
D'après mes tests, Midjourney est jusqu'à présent supérieur aux autres en ce qui concerne la création d'images photoréalistes de personnes. Tous les autres ont du mal à le faire et produisent régulièrement des versions monstrueuses de visages.
Connaissez-vous les images suivantes de la page d'accueil du site Internet de MaxBrain?
Ces deux photos ne sont pas des photos de personnes réelles ou des photos de stock achetées en ligne, mais des portraits uniques de personnes générés par Midjourney !
La qualité est impressionnante : rares sont ceux qui, en visitant le site de MaxBrain, pensent que ces personnes n'existent pas, mais qu'elles sont la création d'une intelligence artificielle.
Vous vous en doutez : l'image de couverture de cet article de blog a également été générée par Midjourney :
Le problème :
Contrairement à ChatGPT, Midjourney nécessite une certaine formation.
Par exemple, les invites pour les deux images sur la page d'accueil de MaxBrain ressemblent à ceci :
/imagine prompt(Jeune femme, debout, tenant une tablette, souriante, heureuse, Canon 5D Mark IV, objectif 80mm, f/2.8, faible profondeur de champ)
/imagine prompt(Homme d'affaires, debout, tenant une tablette, souriant, heureux, Canon 5D Mark IV, 80mm lens, f/2.8, shallow depth of field)
Comme on peut le voir sur ces deux invites, la création de telles photos nécessite soit quelques connaissances en photographie, soit l'acquisition de connaissances sur les invites de Midjourney.
Il existe bien sûr d'innombrables vidéos sur YouTube.
Une vidéo explicative sur Midjourney, avec laquelle j'ai appris à le faire en plus de mois d'essais et d'erreurs :
Aujourd'hui (2024), je génère presque toutes les images marketing avec Midjourney.
Si des adaptations mineures sont nécessaires, les programmes classiques d'Adobe comme Photoshop ou Illustrator offrent également de très bonnes possibilités via l'intelligence artificielle ou le remplissage génératif.
Supprimer des arrière-plans, créer des arrière-plans adaptés, des paysages, etc. sont déjà très impressionnants via les programmes Adobe.
2.2 Traitement des images avec l'intelligence artificielle
Créer des images à partir de rien, sans modèle, c'est une chose.
L'autre :
Les outils d'intelligence artificielle permettent de gagner énormément de temps lorsqu'il s'agit d'optimiser des images existantes.
Exemples que j'utilise souvent depuis un certain temps déjà :
- Supprimer l'arrière-plan par Clipping Magic pour détourer des cheveux sur une photo en 10 secondes au lieu de 30min.
- Améliorer plus rapidement les photos de visages avec VanceAI
- Différents autres traitements d'images, également avec VanceAI
- Remplissage génératif avec Photoshop
On attend avec impatience de voir ce qui sera bientôt possible en matière de traitement d'images.
L'industrie de l'éducation peut en tout cas se réjouir de disposer d'images plus efficaces et peut-être même plus créatives pour ses contenus d'apprentissage.
3. conversion de texte en formats audio
Les formats audio - en particulier les podcasts et les livres audio - sont de plus en plus populaires.
Une fois que l'on a découvert la possibilité de transformer le temps d'ennui passé dans les embouteillages sur le chemin du travail en un temps d'apprentissage précieux grâce aux podcasts, ou d'écouter des livres audio passionnants en se promenant, on apprécie durablement le format audio et on s'y habitue volontiers.
Dans certains cas - par exemple pour les professions qui nécessitent de nombreux déplacements - les formats audio sont souvent la seule possibilité de consommer des contenus d'apprentissage pendant le travail.
Les formats audio peuvent en outre jouer un rôle important dans l'assimilation des unités d'apprentissage, sans compter que de nombreuses personnes préfèrent nettement qu'on leur lise un texte plutôt que de devoir le lire elles-mêmes.
Passionnant pour les enseignants, les coachs et les plateformes d'apprentissage :
Ces dernières années, l'intelligence artificielle a évolué de manière impressionnante en ce qui concerne la possibilité de convertir des textes en expériences d'écoute agréables.
Le plus grand défi que les algorithmes complexes et les processus d'apprentissage exigent des outils d'IA est l'intonation.
L'intonation et les pauses entre les mots déterminent si un texte parlé est monotone ou captivant. En particulier pour les textes longs ou les histoires chargées d'émotions, peu de gens supportent la monotonie de la parole.
L'intonation et les pauses sont directement liées au contexte d'un contenu: Il faut comprendre un texte pour identifier précisément les mots et les syllabes qui doivent être accentués ou qui nécessitent une pause dans la parole.
Parfois, l'intonation est médiatisée par des virgules ou des pauses qui marquent des différences significatives en termes de contenu, mais qui ne sont pas explicitement prononcées :
Fournisseur d'intelligence artificielle pour le Text-to-Speech (TTS)
Il existe aujourd'hui toute une série de fournisseurs de speech-to-text qui parviennent, grâce à l'intelligence artificielle et à l'imitation, à se rapprocher très fortement de la manière de parler humaine.
Les fournisseurs les plus visibles sur le marché aujourd'hui sont :
Murf.ai est aujourd'hui (juin 2023), selon notre estimation, le meilleur outil TTS (Text-to-Speech) du marché ; entre autres parce que l'intonation ("emphase") d'un mot, ainsi que l'ajout de pauses de différentes longueurs peuvent être corrigés ultérieurement dans l'éditeur de Murf Studio :
Comme on peut l'entendre dans le fichier audio suivant, généré via Murf.ai, la collaboration entre l'homme et la machine est en tout cas déjà capable de fournir des résultats relativement bons :
Speechify est un autre fournisseur connu sur le marché depuis un certain temps déjà. Pour les vidéos en anglais, Speechify propose entre autres des voix de personnalités connues avec lesquelles vous pouvez faire enregistrer vos textes. Les "voix standard" actuelles en langue allemande ne sont toutefois pas assez agréables à notre avis.
Descript Overdub est également intéressant : avec cet outil, vous pouvez enregistrer votre propre voix. L'intelligence artificielle apprend votre ton, vos intonations, votre façon de parler et peut ainsi convertir des textes entièrement nouveaux en enregistrement avec votre propre voix. Si, contrairement à moi, vous aimez votre propre voix, c'est une option intéressante.
4.conversion de texte en format vidéo
La vidéo est le format le plus pratique et donc le plus privilégié pour consommer des contenus sur Internet.
Pour l'enseignement et les plateformes d'apprentissage, cela signifie en fait que les contenus en ligne devraient être proposés de préférence au format vidéo.
Le problème des vidéos :
Pour la plupart des créateurs de contenu, la création de vidéos est laborieuse, généralement coûteuse et nécessite des connaissances qu'il faut apprendre à maîtriser.
L'intelligence artificielle va aider : Les vidéos ne sont en fin de compte rien d'autre que la combinaison de contenus (textes), d'audio et de séquences d'images.
Toute une série de fournisseurs s'essaient donc dès aujourd'hui sur le marché, parmi lesquels :
Nous avons testé ces outils d'IA.
Notre conclusion :
1. à l'heure actuelle (mars 2024), tous les fournisseurs de Text-to-Video laissent une impression plutôt expérimentale, encore immature.
2. la qualité des outils d'IA et leur adaptabilité aux besoins de l'industrie de l'éducation sont encore trop limitées
3. les vidéos "faites par l'homme" créées par des professionnels sont aujourd'hui encore bien plus belles, créatives, passionnantes et captivantes.
Cette conclusion ne nous surprend pas.
La vidéo est la discipline reine :
Dans la mesure où l'intelligence artificielle comprend les textes, l'audio, la création d'images et, en plus, le séquençage d'images, elle peut maîtriser la création de vidéos.
Toutes ces pièces du puzzle n'en sont qu'à leurs débuts. Leur synthèse en une vidéo de haute qualité n'est pas encore prête à être utilisée dans la pratique pour répondre à des exigences de qualité plus élevées.
On peut toutefois s'attendre à ce que notre évaluation plutôt réservée des générateurs Text-to-Video soit beaucoup plus positive à l'avenir.
Devrons-nous attendre quelques années avant que l'intelligence artificielle soit utilisable pour la production vidéo ?
Non ! - Je m'attends à ce que fin 2024, la création de vidéos soit complètement révolutionnée par rapport à aujourd'hui.
Cela dépend en outre de nos exigences en matière de qualité des vidéos.
Pour de nombreuses utilisations dans le secteur de l'éducation, les outils vidéo d'intelligence artificielle mentionnés ci-dessus peuvent être suffisants.
Il existe en outre d'autres solutions intéressantes pour le secteur de l'éducation en ce qui concerne une production vidéo plus efficace :
La combinaison de logiciels ou de plateformes de création de présentations avec l'intelligence artificielle autour des formats audio.
Par exemple, le fournisseur Murf.ai, déjà cité, est en train de développer un système qui combine les présentations Google Slides avec l'IA audio pour générer des vidéos.
L'idée : créer des vidéos explicatives à partir de présentations.
Nous avons testé le Murf-Ad-on pour Google Slides.
Le résultat après environ une heure de travail n'est pas parfait. On ne peut toutefois pas nier le potentiel de la combinaison de Google Slides avec un outil de voice-over d'IA :
Dans cet article de blog, nous allons maintenant poursuivre notre tour d'horizon des applications de l'intelligence artificielle dans l'éducation.
5. l'analyse prédictive
5.1 Le problème des données : Exploitation insuffisante
L'analyse prédictive implique une analyse des données afin de prédire et d'exploiter des événements ou des résultats futurs.
Ce n'est pas une idée nouvelle en soi :
De nombreuses entreprises tech et PME prétendent travailler "pilotées par les données" ; après tout, cela permet de vendre un peu plus d'objectivité lorsqu'il s'agit de valeurs ajoutées, de besoins des clients, de tendances ou de potentiels d'optimisation.
Ce vœu pieux ne correspond généralement pas à la réalité :
La plupart des entreprises ne collectent pas de données du tout - et les rares qui le font n'exploitent souvent pas les données, ou alors dans une moindre mesure.
Les opinions, les "intuitions" ou les hiérarchies dans les organisations sont souvent à l'origine de 95% des décisions.
Le grand défi :
Sélectionner les bonnes données parmi de grandes quantités de données et les exploiter efficacement est exigeant, demande une certaine imagination et signifie souvent plus de travail.
Il en va de même dans le domaine de l'éducation :
Les programmes d'apprentissage ne sont pratiquement jamais proposés de manière personnalisée.
A l'école primaire, chaque enfant est confronté exactement aux mêmes contenus d'apprentissage, dont certains datent de l'avant-dernier siècle - le modèle éducatif prussien.
Dans la formation supérieure et la formation continue, les apprenants choisissent certes plutôt les matières et les thèmes qui les intéressent, mais ils sont généralement soumis au même programme d'apprentissage en ce qui concerne les contenus d'apprentissage au sein de cette sélection.
En revanche, les fournisseurs de plateformes d'apprentissage modernes reconnaissent lentement mais sûrement le potentiel des expériences d'apprentissage personnalisées.
Dans notre article de blog "LMS vs LXP : un changement de perspective dans le domaine de l'éducation", nous avons déjà abordé en détail la différence entre un système de gestion de l'apprentissage (LMS) axé sur l'administration des programmes d'apprentissage et un site Plateforme (LXP) centré sur l'expérience d'apprentissage idéale.
5.2 Intelligence artificielle : un nouvel espoir pour l'analyse prédictive
L'espoir résumé en une phrase :
L'intelligence artificielle peut, grâce à de nouvelles références croisées, évaluer rapidement, automatiquement et de manière ciblée des données et les utiliser pour créer de la valeur.
Près de sept mois après la publication de ChatGPT, beaucoup de choses restent encore spéculatives ici aussi.
Les cas d'application suivants sont envisageables grâce à une exploitation plus "intelligente" ou même réelle des données :
- Recommandations de cours intelligentes: L'analyse prédictive grâce à l'intelligence artificielle peut aider les apprenants à découvrir des cours passionnants en fonction de leurs intérêts, de leurs progrès d'apprentissage ou de leurs objectifs de carrière.
- Adaptation des contenus d'apprentissage: Une IA peut analyser les facteurs qui font que les contenus d'apprentissage sont sélectionnés, consommés et conduisent à des résultats d'apprentissage réussis. Grâce à ces données, l'IA peut optimiser automatiquement les contenus d'apprentissage, par exemple en ce qui concerne la longueur, le ton, la structure, le format, le niveau de difficulté, etc.
- Plateformes d'apprentissage adaptatives: Les plateformes d'apprentissage adaptatives basées sur l'IA peuvent utiliser l'analyse prédictive pour surveiller en permanence les progrès des élèves et adapter le contenu et le niveau de difficulté en temps réel.
- Augmentation de l'engagement dans l'apprentissage: l'IA peut analyser différents facteurs qui contribuent à un plus grand engagement des apprenants, y compris les progrès d'apprentissage, les faiblesses et les forces dans les quiz, les données démographiques, etc. - Avec ces données, l'IA peut générer des mesures spéciales - par exemple des notifications, des jeux, des tableaux de bord - qui motivent les apprenants à apprendre plus souvent et mieux.
- Soutien dans l'administration autour de l'enseignement: l'analyse prédictive peut aider les centres de formation à prédire les questions administratives. En analysant les données historiques et actuelles, les algorithmes d'IA peuvent optimiser les conditions cadres administratives, comme par exemple les réservations de salles, les horaires de cours, les enseignants et le matériel pédagogique.
- Aide à la planification de carrière: l'analyse prédictive guidée par l'IA pourrait à l'avenir analyser les tendances du marché du travail et recommander aux apprenants les meilleures voies de carrière probables, en fonction de leur "niveau de compétences" et de leurs intérêts individuels.
Les fournisseurs de plates-formes d'apprentissage modernes comme MaxBrain développent de plus en plus de fonctionnalités et de fonctions à ces fins grâce à une collaboration étroite et pratique avec les entreprises clientes.
Nous sommes ici au début d'une évolution qui va fondamentalement modifier le système éducatif.
6. le coach personnel en IA
Une autre idée révolutionnaire pour l'enseignement est celle de coachs en IA qui accompagnent les apprenants de manière individuelle.
Comme dans d'autres domaines - par exemple l'assistance médicale, psychologique ou juridique -, les experts débattent aujourd'hui âprement de la question de savoir si chaque personne doit avoir son propre son propre Il est donc important que les personnes concernées puissent bénéficier d'un coach afin d'apprendre plus rapidement, plus facilement et de manière plus ciblée.
Comme pour tous les autres sujets de cet article, nous avons demandé à ChatGPT.
Les réponses étaient particulièrement intéressantes à ce stade :
Question/prompt :
Comment l'intelligence artificielle peut-elle coacher les apprenants ?
ChatGPT :
L'intelligence artificielle (IA) peut coacher et soutenir les apprenants de différentes manières. Voici quelques possibilités :
1. des contenus d'apprentissage personnalisés : L'IA peut analyser le comportement et les besoins des apprenants et fournir des contenus d'apprentissage personnalisés. En se basant sur les forces, les faiblesses et les intérêts individuels, les systèmes contrôlés par l'IA peuvent adapter le matériel d'apprentissage et les exercices afin de fournir une expérience d'apprentissage sur mesure.
2. feedback et évaluation : l'IA peut fournir aux apprenants un feedback sur leurs performances et évaluer leurs progrès. En analysant les réponses et les solutions, l'IA peut fournir un feedback détaillé et immédiat qui aide les apprenants à s'améliorer et stimule leur motivation.
3. parcours d'apprentissage et suivi des progrès : L'IA peut suivre la progression de l'apprentissage individuel et suggérer des parcours d'apprentissage appropriés. En se basant sur les forces et les faiblesses d'un apprenant, l'IA peut faire des recommandations sur l'ordre et le rythme des contenus d'apprentissage afin de garantir une courbe d'apprentissage optimale.
4. des exercices de langue et de langage: Les assistants vocaux contrôlés par l'IA peuvent aider les apprenants à améliorer leurs compétences linguistiques. Ils peuvent simuler des conversations, proposer des corrections et aider à la prononciation afin de développer la compréhension linguistique et les compétences de communication.
5. tuteurs virtuels : l'IA peut agir comme un tuteur virtuel et fournir un soutien d'apprentissage individuel. Les apprenants peuvent poser des questions, discuter de problèmes et obtenir des explications supplémentaires sans dépendre de la présence d'un tuteur humain.
6. gestion du temps et planification de l'apprentissage : l'IA peut aider les apprenants à organiser efficacement leur temps et à créer des plans d'apprentissage. En se basant sur les objectifs d'apprentissage et le temps disponible, l'IA peut définir des rappels, prioriser les tâches et optimiser les calendriers d'apprentissage afin d'assurer une utilisation efficace du temps disponible.
7) Soutien émotionnel : les systèmes contrôlés par l'IA peuvent également fournir un soutien émotionnel en envoyant des messages d'encouragement et de motivation aux apprenants. L'intégration de l'IA dans les environnements d'apprentissage permet aux apprenants de se sentir soutenus et pris en charge.
Il est important de noter que l'IA doit être considérée comme un complément aux enseignants humains dans le cadre du coaching des apprenants. La combinaison de l'IA et de l'empathie humaine peut garantir une expérience d'apprentissage optimale.
La lecture de la réponse de ChatGPT sonne comme une utopie futuriste :
Quelque chose que seuls quelques fous dans le secteur de la technologie aimeraient avoir et qui - s'il y en a un - est encore loin dans de nombreuses années. Pas de quoi s'inquiéter, cher système éducatif !
Cette façon de penser est dangereusement myope et ignore aujourd'hui déjà les mises en œuvre réussies de cette idée d'un coach d'apprentissage IA.
Par exemple, en mai 2023 déjà, le fondateur et CEO de la Khan Academy, qui connaît un grand succès aux États-Unis, Sal Khan, a présenté la mise en œuvre d'un coach IA pour l'éducation de base lors d'un TED talk :
Face à cet exemple très concret d'un coach en IA, la question suivante qui s'imposait était ChatGPT :
Question/prompt :
Qu'est-ce que les enseignants humains peuvent faire de mieux que l'intelligence artificielle pour l'enseignement ?
ChatGPT :
Les enseignants humains apportent certaines compétences et qualités que l'intelligence artificielle (IA) ne peut pas encore reproduire entièrement. Voici quelques aspects sur lesquels les enseignants humains ont des avantages dans l'enseignement :
1. l'intelligence émotionnelle et l'empathie : les enseignants humains peuvent percevoir les émotions, réagir avec empathie et établir une relation de soutien avec les apprenants. Ils peuvent identifier les besoins et les défis individuels et y répondre de manière appropriée. L'empathie et les liens interpersonnels jouent un rôle important dans la motivation et le bien-être des apprenants.
2. adaptabilité et flexibilité: les enseignants peuvent s'adapter rapidement aux changements ou aux situations imprévues dans la salle de classe. Ils peuvent adapter leurs méthodes et stratégies d'enseignement afin de répondre aux besoins individuels des apprenants. La capacité à réagir spontanément aux questions et aux discussions est également un point fort des enseignants.
3. interaction sociale et travail de groupe: les enseignants encouragent l'interaction sociale et la collaboration entre les apprenants. Ils créent un environnement d'apprentissage dans lequel les élèves peuvent communiquer entre eux, échanger des idées et apprendre les uns des autres. La promotion du travail d'équipe, des compétences de communication et de l'engagement social est un rôle important des enseignants humains.
4. la transmission de valeurs et la formation du caractère: Outre la simple transmission de connaissances, les enseignants peuvent également transmettre des valeurs et des principes éthiques. Ils peuvent discuter de dilemmes moraux, encourager la pensée critique et favoriser le développement d'un comportement éthique chez les apprenants.
5) Mentorat et soutien individuel: les enseignants peuvent jouer un rôle de mentor et offrir un soutien individuel. Ils peuvent aider les apprenants à définir leurs objectifs, à surmonter les obstacles et à réaliser leur plein potentiel. Le conseil et l'orientation personnalisés sont des éléments importants de l'éducation holistique.
6) Créativité et inspiration: les enseignants apportent leur propre créativité et leur passion à l'enseignement. Ils peuvent développer des méthodes d'apprentissage, des activités et du matériel innovants afin d'éveiller l'intérêt et la curiosité des apprenants. Grâce à leur propre enthousiasme pour leur matière, ils peuvent stimuler la motivation et l'engagement des élèves.
Ces compétences humaines complètent et élargissent le potentiel de l'intelligence artificielle dans l'enseignement. La combinaison d'enseignants humains et de technologies basées sur l'IA peut offrir une expérience d'apprentissage efficace et enrichissante.
Au cours de cet article, vous vous êtes peut-être demandé combien de choses ont été écrites par moi, l'auteur Andrea Anderheggen, et combien de choses ont été écrites par ChatGPT.
La réponse, quelque peu désabusée, est
ChatGPT m'a certes aidé à rassembler des idées et à corriger des textes, oui !
Cependant, l'élaboration de cet article a pris environ sept jours de travail net ; environ vingt mille fois plus que les dix secondes que j'aurais mises pour écrire un article uniquement avec ChatGPT.
De nombreux axes de réflexion de cet article ne correspondent pas à ce que vous trouverez rapidement en faisant une recherche sur Google. Car ma devise pour les articles de blog est
"Plus passionnant, plus détaillé et plus axé sur la pratique que ce que les lecteurs peuvent trouver sur Internet sur le même sujet. Ou : laisse tomber".
En conséquence, ChatGPT n'a pas pu écrire un article de blog comme celui-ci ; du moins pas sans une formation chronophage de ma part, qui aurait probablement duré plus de 7 jours ouvrables.
De cette expérience personnelle, je déduis ce qui suit à ce jour (juin 2023) :
En termes d'émotion et de créativité, l'être humain est encore largement supérieur à la nouvelle intelligence artificielle dans de nombreux domaines.
Et cela vaut également pour les enseignants, les coachs et les mentors, qui ont une influence considérable sur le système éducatif et donc sur le savoir de l'humanité.
Malgré tout, l'intelligence artificielle change à jamais l'enseignement :
D'une part, via les applications déjà mentionnées ci-dessus.
D'autre part, les enseignants, les coachs et les fournisseurs de plates-formes d'apprentissage ont désormais de nouveaux devoirs passionnants :
L'industrie de l'éducation doit apprendre à gérer les nouvelles possibilités offertes par l'intelligence artificielle - ou risquer de perdre en pertinence.
7. l'intelligence artificielle ne modifie pas seulement notre quotidien, mais aussi les exigences auxquelles nous sommes soumis en tant qu'êtres humains.
En tant qu'apprenants et enseignants, nous devons comprendre comment gérer les applications, les conséquences et le potentiel de la nouvelle intelligence artificielle.
L'intelligence artificielle ne modifie pas seulement nos contenus et processus d'apprentissage, elle exige en outre de nouvelles aptitudes et compétences dans l'utilisation de l'IA.
De nombreuses compétences humaines existantes seront entièrement prises en charge par l'intelligence artificielle. De telles compétences deviendront obsolètes pour nous-mêmes.
Ce que cela signifie concrètement est aujourd'hui (juin 2023) largement ouvert :
Ce que nous devons apprendre ou oublier exactement pour faire face à l'IA est lié à l'évolution des applications et des outils autour de l'intelligence artificielle.
Cependant, certaines compétences importantes que nous devons apprendre à nouveau ou mieux pour utiliser les outils d'IA sont déjà prévisibles aujourd'hui.
Il s'agit notamment des points suivants :
- Nous devons apprendre à formuler des souhaits ou, en langage IA, des "prompts" plus précis.
L'intelligence artificielle est comparable à un génie: plus nous formulons nos souhaits de manière précise, plus les outils d'IA peuvent nous aider.
Plus facile à dire qu'à faire :
Souvent, nous ne savons même pas ce que nous voulons, parce que nous ne connaissons pas les bases et les conséquences de nos désirs ou parce que nous n'avons pas suffisamment réfléchi au problème.
Comme l'a récemment formulé un développeur de logiciels sur Twitter :
Et ce n'est que le début :
- Nous devons apprendre à examiner les informations de manière critique : dans la mesure où les personnes sont exposées aux mensonges, aux bullshits ou aux fausses informations sur Internet, c'est aujourd'hui l'intelligence artificielle dont les informations proviennent d'Internet.
La responsabilité de remettre en question les informations, les textes, les images ou les vidéos d'une intelligence artificielle est suivie d'une autre, bien plus difficile encore :
- Nous devons nous mettre d'accord sur une éthique universelle.
Cette nouvelle exigence est probablement la plus difficile et, à un moment donné, peut-être la plus importante de toutes :
Le fait est que
L' éthique n'existe pas (encore). Il n'y a qu'une diversité chaotique de règles en fonction de la géographie, des opinions politiques, de la religion, des revenus - couplée à une tendance à l'individualisme de plus en plus inconditionnel qui crée ses propres règles.
Et cela devient un problème pratique urgent dès que l'on parle d'intelligence artificielle ou, pire encore, de "superintelligence" :
Comment pouvons-nous, nous les humains, définir des directives éthiques uniformes pour l'intelligence artificielle si nous ne sommes même pas capables de définir de telles directives entre nous ?
Pour l'éducation, ce manque global de principes éthiques généralement acceptés et de règles qui en découlent soulève de nombreuses questions pratiques :
Segmentation vs. discrimination: comment s'assurer exactement que la personnalisation des programmes d'apprentissage via la segmentation des apprenants basée sur les données n'entraîne pas de discrimination à l'égard des apprenants individuels ?
Liberté d'apprendre vs. recommandations de cours: Dans quelle mesure la liberté d'apprendre ce que l'on veut existe-t-elle si les recommandations de cours n'affichent que les contenus d'apprentissage que l'algorithme d'une IA a calculés comme étant particulièrement adaptés aux apprenants individuels ?
Protection des données: comment les données des apprenants sont-elles utilisées et protégées de manière à ne pas porter atteinte à leurs droits personnels ?
Créativité: comment s'assurer que les gens restent créatifs lorsqu'une intelligence artificielle vous dicte le cadre de la connaissance et de la créativité ?
Nous devrons répondre à ces questions difficiles et à d'autres si nous ne voulons pas risquer que les applications de l'intelligence artificielle ne deviennent qu'un simple instrument de pouvoir pour quelques groupes d'intérêt.
"Le savoir, c'est le pouvoir", comme l'avait déjà clairement formulé Francis Bacon il y a environ 500 ans.
Et l'apprentissage détermine notre savoir.
Une fois de plus, je ne vois personnellement pas d'autre solution que de faire simplement confiance aux principaux développeurs d'instruments puissants comme l'intelligence artificielle et de les orienter occasionnellement dans une direction acceptable par le biais de boycotts ou de lois ; comme nous avons déjà dû le faire avec plus ou moins de succès avec les inventeurs de la bombe atomique, de la génétique, de l'ordinateur, d'Internet ou de l'iPhone.
Plutôt que de lutter contre le développement inéluctable de l'intelligence artificielle, il est beaucoup plus judicieux de minimiser ses risques, de comprendre son potentiel et de l'utiliser pour le bien d'autrui.
Questions pour vous :
Quel est votre avis :
Comment l'intelligence artificielle va-t-elle changer l'éducation ?
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