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LMS vs. LXP : un changement de perspective dans l'enseignement

LMS vs LXP - MaxBrain EdTech Blog

LMS vs. LXP (résumé)

Cet article traite de la différence entre un Learning Management System (LMS) et une Learning Experience Platform (LXP).

Un LMS répond aux besoins des administrateurs et des enseignants. Un LXP, en revanche, se concentre sur les besoins des apprenants. 

La distinction est floue : chaque LMS offre une expérience d'apprentissage. La question est précisément de savoir ce qui constitue une expérience d'apprentissage "idéale".

1. une LXP place les souhaits des apprenants au premier plan. En premier lieu, le savoir, un apprentissage plus simple et plus rapide.

2. le contenu de l'apprentissage : La différence réside dans la Personnalisation.

3. les recommandations personnalisées basées sur les données constituent la base d'un LXP par rapport à un LMS traditionnel.

4. l'étape suivante de la personnalisation est l'Adaptive Learning, c'est-à-dire des parcours d'apprentissage personnalisés.

5. apprentissage social: pour une expérience d'apprentissage idéale, la communauté des apprenants est importante et précieuse.

6. à prévoir dans un avenir proche : le coach personnel (24/7 A.I.) pour une expérience d'apprentissage idéale.

7. optimiser, optimiser, optimiser : L'accompagnement par des experts expérimentés est une composante critique pour le succès, afin de créer une expérience d'apprentissage idéale.

Introduction : LMS vs. LXP

La distinction entre LMS et LXP fait partie des discussions d'initiés entre spécialistes EdTech. Le public ne participe guère à cette discussion.

Elle concerne toutefois la question de savoir comment fonctionne l'éducation en général. Il s'agit d'un changement de perspective d'une grande importance.

La différence générale entre LMS et LXP est en tout cas rapidement expliquée :

Un Learning Management System (LMS) est un système qui doit aider à organiser l'apprentissage. 

Les contenus d'apprentissage, les parcours d'apprentissage, les quiz, les enquêtes, les données des utilisateurs ou des initiatives d'apprentissage entières sont gérés dans un LMS. 

Une plateforme d'expérience d'apprentissage (LXP) prend pour point de départ les individuel apprenants eux-mêmes

Une LXP suit l'idée que l'apprentissage est une expérience. Et cette expérience doit être conçue de manière optimale et adaptée aux besoins ou aux objectifs des apprenants.

LXP vs. LMS - Une nouvelle focalisation
Le changement de perspective peut donc se résumer ainsi :

Un LMS est axé sur les besoins des administrateurs ou des enseignants qui organisent l'apprentissage. Un LXP, en revanche, se concentre sur la personne individuelle qui apprend.

LXP est la réponse de l'industrie de l'éducation et de la formation à la méga-tendance de la personnalisation

L'apprentissage est une expérience personnelle.

La distinction LMS vs LXP est floue

Dans l'industrie EdTech, le concept de LXP est considéré comme la prochaine étape - loin de l'environnement d'apprentissage statique d'un LMS, vers l'individualisation de l'apprentissage. l'individualité dynamique des apprenants

C'est pourquoi toute une série de fournisseurs de LMS se positionnent volontiers comme des plateformes d'expérience d'apprentissage.

La distinction LMS vs LXP est toutefois loin d'être tranchée :

Même une collection de contenus d'apprentissage banals et non pertinents, non vérifiés et assemblés sans amour, offre une expérience d'apprentissage à l'apprenant.

Une expérience d'apprentissage misérable est toujours une expérience d'apprentissage.

Le fait est

Un LMS offre toujours également une expérience d'apprentissage.

De plus, la fourchette entre une expérience d'apprentissage "misérable" et une expérience "idéale" est granulaire à souhait.

C'est pourquoi, à proprement parler, la question est de savoir ce qui fait la différence entre un "LMS traditionnel" et une solution basée sur la "idéal Plateforme ".

Demande moins exigeante : 

Comment un LMS peut-il répondre aux critères d'un LXP idéal

LMS vs expérience d'apprentissage idéale
LXP Focus dans un LMS

Dans cet article, nous abordons ces questions et le potentiel qu'offre une Learning Experience Platform (LXP) par rapport à un LMS traditionnel. 

La personnalisation de tous les domaines de la vie va considérablement augmenter à l'avenir : Les derniers développements autour de l'intelligence artificielle et del'apprentissage adaptatif se trouvent justement dans une phase de changement extrêmement dynamique.

Il est fort possible que l'idée de ce qui constitue une expérience d'apprentissage idéale soit déjà différente dans quelques années.

Nous allons donc nous pencher sur les critères qui resteront très probablement pertinents à l'avenir. 

1. un LXP se concentre sur les besoins des apprenants

Un LMS qui se n'est pas se concentre sur les besoins, les objectifs et le potentiel des apprenants, ne pourra guère offrir une expérience d'apprentissage idéale. 

Mais que veulent les apprenants ?

Nous étions tous des apprentis.

Il suffit de se souvenir de ce que nous voulions nous-mêmes, à l'époque où nous étions à l'école, à l'université ou en formation.

On pourrait présenter les principaux souhaits et objectifs de la manière suivante

What Learners want, ce que veulent les apprenants
What learners want | Ce que veulent les apprenants

"Tous les hommes aspirent à la connaissance", comme l'a reconnu Aristote il y a 2 400 ans.

Le savoir est une source d'inspiration. 

Le savoir signifie plus de possibilités.

Les possibilités signifient plus de liberté.

En revanche, la chemin vers le savoir, l'apprentissage:

L'apprentissage en soi n'est pas l'intérêt premier des apprenants.

Au contraire :

Apprendre est souvent assez pénible.

Parce qu'apprendre - le chemin vers le savoir - est généralement laborieux, les apprenants s'intéressent toujours à la façon dont ils peuvent apprendre plus vite et plus facilement apprendre. 

Par souci de concision, nous n'aborderons pas ici les autres intérêts et besoins des apprenants mentionnés ci-dessus. 

En revanche, sur d'autres points clés d'une expérience d'apprentissage idéale : les contenus d'apprentissage, les recommandations, l'apprentissage adaptatif, l'apprentissage social, le mentorat et l'optimisation de l'expérience d'apprentissage.

2. les contenus d'apprentissage : Identique pour tous vs. personnalisé

Les contenus d'apprentissage constituent le noyau de toute plate-forme d'apprentissage, de tout LMS et de tout LXP. 

Nous avons expliqué en détail ce à quoi il faut faire attention pour les contenus d'apprentissage dans l'article de blog "Créer de manière optimale des contenus d'apprentissage pour votre LMS [Checklist 2023]".

Il est utile de rappeler le graphique suivant pour faire la distinction entre LMS et LXP :

Pertinence des contenus d'apprentissage

Ce graphique illustre ce que sont les contenus d'apprentissage pertinents.

La "plateforme idéale d'expérience d'apprentissage" propose aux apprenants les contenus d'apprentissage qui sont précisément pertinents pour eux à ce moment-là.

Les contenus pertinents dépendent toujours du niveau de connaissances d'un ou d'une apprenant(e).

Si les contenus d'apprentissage sont déjà connus, trop simples ou même banals, l'expérience d'apprentissage est également immédiatement négative ou du moins pas idéale.

Si les apprenants sont surchargés par des contenus d'apprentissage trop exigeants, l'expérience d'apprentissage ne peut pas être idéale. 

Un défi particulier pour un LMS qui souhaite se distinguer en tant que LXP :

Les apprenants ont souvent des niveaux de connaissances et des intérêts très différents. C'est pourquoi la pertinence des contenus d'apprentissage ne peut finalement être évaluée que de manière individuelle et personnelle - d'une personne à l'autre.

Le mode de pensée des "LMS traditionnels" ne se concentre pas en premier lieu sur la pertinence des contenus d'apprentissage : 

L'objectif premier du "Learning Management System" est de permettre une gestion centralisée aussi efficace que possible des contenus d'apprentissage, des quiz, des contrôles d'apprentissage, des données de cours, etc.

Les questions organisationnelles telles que : Où trouver quels contenus d'apprentissage? Comment organiser mes cours? Comment puis-je communiquer avec les apprenants?

Et

La mise à disposition de contenus d'apprentissage personnalisés ou de types de contenus d'apprentissage qui rendent l'apprentissage plus rapide et plus facile peut nécessiter plus de travail que la composition d'un cours 0815 que l'on peut toujours faire passer aux apprenants de la même manière pendant des années.

Le fait est

Les intérêts primaires des administrateurs et des enseignants ne sont pas les mêmes que ceux des apprenants. 

Ce problème ne concerne pas seulement le secteur de la formation initiale et continue, ou l'industrie EdTech, mais déjà l'enseignement primaire. Jusqu'à présent, l'ensemble du système éducatif ne tient pas suffisamment compte de l'individualité des apprenants.

Il y a quelques années, Sir Ken Robinson, aujourd'hui décédé, a déclaré dans son talk TED très apprécié Do schools kill creativity ? a clairement identifié ce problème :

Depuis que les écoles existent, l'éducation de base, la formation initiale et la formation continue souffrent d'un conflit entre des contenus d'apprentissage uniformes et toujours identiques qui contrastent avec l'individualité et la créativité des apprenants. 

Comment résoudre ce problème difficile ?

La réponse est

En mettant davantage l'accent sur les besoins, les objectifs et le potentiel des apprenants dans la politique de l'éducation, les programmes scolaires et les enseignants. Les fournisseurs de LMS ont ici pour mission de soutenir techniquement le système éducatif de manière à ce qu'une expérience d'apprentissage idéale puisse être mise à disposition de la manière la plus simple et la plus rapide possible.

Les derniers développements autour de l'intelligence artificielle et des Large Language Models tels que ChatGPT, les programmes de création d'images tels que Midjourney ou les générateurs de vidéos tels que Pictory conduiront, dans le contexte d'un LXP, à une formidable accélération de la mise à disposition de contenus d'apprentissage.

L'examen de l'intelligence artificielle dépasserait bien sûr le cadre d'un tel article de blog et doit être traité ailleurs.

D'une manière générale, on peut dire que les contenus d'apprentissage d'un cours axé sur la expérience d'apprentissage idéaleLearning Management System orienté sur l'apprentissage devrait présenter les caractéristiques suivantes : 

Nous souhaitons aborder ici brièvement une sélection de ces points.

3. LMS vs LXP : recommandations personnalisées basées sur les données

Les données et les analyses sont le point de départ pour pouvoir évaluer objectivement en quoi consiste une expérience d'apprentissage idéale.

Le célèbre dicton d'Edwards Deming s'applique :

Sans données, vous n'êtes qu'une autre personne avec une opinion', W. Edwards Deming

Quelles données un LMS peut-il collecter et analyser pour permettre une expérience d'apprentissage idéale ? 

En principe, nous recommandons de collecter autant de données que possible : On ne sait jamais exactement à l'avance quelles données sont pertinentes et si des données apparemment peu importantes peuvent tout de même être utilisées pour de meilleures recommandations.

Pour les académies d'entreprise autour de la formation et du perfectionnement des collaborateurs et pour les plates-formes d'apprentissage des centres de formation, les 4 groupes de données suivants sont des indicateurs pertinents pour les recommandations de cours :

Les trois premiers groupes de données sont plus ou moins évidents. Ces données sont déjà établies avant même qu'une personne ne commence à apprendre. 

Les comportements de clics et autres indicateurs web, ainsi que les valeurs empiriques du fournisseur LMS concerné, sont plus intéressants.

Un LMS qui s'oriente vers l'idée d'un LXP idéal fonctionne de la même manière que Netflix.

Chez Netflix, le comportement de clic, les vues, les demandes de recherche sont analysés avec précision afin d'afficher de manière ciblée les contenus présumés les plus intéressants pour chaque client et cliente.

C'est exactement ainsi que devrait fonctionner un LMS qui donne des recommandations pertinentes aux apprenants.

Chez MaxBrain, nous suivons ce principe avec l'"écran GROW", qui propose aux apprenants des cours, des contenus d'apprentissage, des pépites d'apprentissage, des articles de blog, etc. de manière très ciblée :

Plate-forme d'apprentissage MaxBrain LXP Exemple de démonstration

Les données les plus importantes qui sont déterminantes pour les recommandations de cours :

Quiconque s'y connaît un peu en marketing en ligne reconnaîtra rapidement ces indicateurs :

En ce qui concerne les recommandations de cours, une LXP peut être comparée aux plateformes de marketing classiques. Plus on connaît le profil et le comportement des utilisateurs, plus il est facile de recommander des contenus.

Contrairement aux grandes plates-formes de marketing, le nombre d'utilisateurs de LMS/LXP est souvent très faible. - Petits et éventuellement peu significatifs. 

Ce problème peut être résolu à condition qu'un fournisseur LMS/LXP propose une solution moderne en nuage qui permette des analyses de données sur l'ensemble des clients.

Ceux qui souhaitent plutôt suivre l'idée d'un LXP idéal devraient tenir compte des éléments suivants :

Un fournisseur LMS/LXP qui connaît les meilleurs cours et contenus d'apprentissage pour l'ensemble de ses clients est plus à même de recommander les meilleurs contenus d'apprentissage.

4. niveau suivant : Adaptive Learning pour des parcours d'apprentissage personnalisés

L'Adaptive Learning (apprentissage adaptatif) élève les éléments d'un LXP idéal thématisés dans cet article de blog et la différence avec un LMS traditionnel à un niveau nouveau et exigeant.

Au lieu de simples recommandations, il s'agit - et c'est nouveau - d'adapter des parcours d'apprentissage entiers aux besoins individuels, aux capacités et au comportement d'apprentissage des apprenants.

Ceci est réalisé par l'analyse continue des données collectées sur les apprenants, y compris leurs performances, leurs progrès et leur comportement sur une plateforme d'apprentissage.

Parmi les idées clés de l'"adaptive learning", on trouve

"L'apprentissage adaptatif" est une idée relativement ancienne, formulée dès les années 70 du siècle dernier.

Grâce aux progrès fulgurants autour de l'intelligence artificielle, l'"adaptive learning" est aujourd'hui de plus en plus probable.

Du point de vue des apprenants, l'"Adaptive Learning" semble très judicieux. - Du point de vue des enseignants, c'est exigeant, mais réalisable à l'avenir grâce à l'intelligence artificielle.

L'idée d'"Adaptive Learning" est étroitement liée, voire identique, à l'idée d'une "plateforme d'expérience d'apprentissage idéale" discutée dans cet article de blog.

En partie, l'idée de parcours et de processus d'apprentissage personnalisés peut certainement être mise en œuvre sans algorithmes complexes.

Chez MaxBrain, nous constatons un besoin croissant de parcours d'apprentissage personnalisés, voire d'initiatives d'apprentissage entières ; en particulier lorsqu'il s'agit de concevoir et de mettre en œuvre des académies d'entreprise dont les collaborateurs ont des niveaux de connaissances parfois très différents.

5. l'apprentissage social : une expérience d'apprentissage idéale dans la communauté

Dans l'une de ses brillantes conférences de cette année, en avril 2023, le professeur Pierre Dillenbourg de l'EPFL à Lausanne a montré au public la photo suivante et a demandé lesquels de ces enfants apprenaient avec plus de succès :

Apprentissage social

Selon les études de l'EPFL, il n'est pas surprenant que les enfants qui apprennent ensemble aient plus de succès en termes de résultats d'apprentissage, du moins avant la puberté. 

Et tout porte à croire que les adultes - des enfants un peu plus grands et souvent moins créatifs - profitent également du Social Learning.

Le Social Learning présente différents avantages et caractéristiques :

Un LMS orienté vers une expérience d'apprentissage idéale tient compte du potentiel de ces formats d'apprentissage et offre des fonctions permettant de les organiser de manière optimale. 

6. le coach personnel (24/7 A.I.) pour une expérience d'apprentissage idéale

Les nouveaux collaborateurs en cours d'intégration sont souvent aidés par leurs collègues ou leurs supérieurs pour apprendre plus rapidement ou mieux en quoi consiste le travail et comment accomplir au mieux leurs tâches respectives.

Les mentors sont généralement déterminants pour savoir si une personne a besoin de 2 semaines ou de 2 mois pour être productive pour une entreprise. 

Dans la formation de base et dans l'enseignement supérieur, les enseignants ont également pour mission de soutenir et de "coacher" les apprenants.

Un LMS qui s'intéresse à la réussite de l'apprentissage des apprenants tient compte de la possibilité de mentorat grâce à des caractéristiques et des fonctions - par ex. des chats ou des intégrations de fonctions de calendrier, des programmes d'apprentissage personnalisables, etc.

Et ce n'est que le début. 

Le mentorat, le coaching, l'accompagnement de l'apprentissage vont bientôt prendre de toutes nouvelles formes :

On peut s'attendre à ce que, dans un avenir pas si lointain, chaque personne ait son mentor ou son coach personnel alimenté par l'intelligence artificielle.

Une idée trop futuriste ?

Nous ne pensons pas :

Il existe déjà aujourd'hui des entreprises qui travaillent sur la vision d'un coach d'apprentissage personnel 24h/24 et 7j/7, alimenté par l'intelligence artificielle. 

Par exemple, récemment, en mai 2023, le fondateur et PDG de la Khan Academy, qui connaît un grand succès aux États-Unis, Sal Khan, a présenté cette idée lors d'un TED talk :

L'idée que chaque personne dispose d'un compagnon permanent et intelligent qui veille pas à pas à l'acquisition de connaissances précieuses semble effrayante pour les uns et fascinante pour les autres.

Il nous est facile de voir pourquoi cette vision a le potentiel de révolutionner l'ensemble du système éducatif.

Chez MaxBrain, nous faisons partie du groupe qui se laisse fasciner par de telles approches et qui intègre volontiers des technologies avancées dans nos LXP. La condition préalable est une ouvert Une plate-forme d'intégration qui permette de connecter sans problème des technologies et des services de tiers.

Personne ne sait ce que l'avenir nous réserve.

Le développement de coachs d'apprentissage personnels, pilotés par les données, comme perspective vers une expérience d'apprentissage idéale est très probable.

7. optimiser, optimiser, optimiser : Le service comme composante critique pour la réussite d'une expérience d'apprentissage idéale

Une expérience d'apprentissage idéale ne tombe pas du ciel. 

La devise est : optimiser, optimiser, optimiser.

Ce n'est que grâce à une optimisation constante qu'un LMS a une chance d'évoluer vers une plateforme d'expérience d'apprentissage idéale.

Le processus est simple à expliquer :

 

Optimiser les contenus d'apprentissage

Dans la pratique, ce processus signifie

Celui qui achète "seulement" un LMS - un logiciel - sans prestations de service qui aident à optimiser l'expérience d'apprentissage, ne parviendra guère à prendre des initiatives d'apprentissage entraînantes ou du moins ciblées.

Il ne s'agit pas seulement d'un support client traditionnel qui répond aux questions.

Il s'agit d'un accompagnement proactif par des experts en éducation expérimentés afin d'optimiser une plateforme d'apprentissage jusqu'à ce qu'elle conduise aux meilleurs résultats d'apprentissage possibles.

Chez MaxBrain, nous appelons ce département "Customer Success". Le nom est ici tout un programme.

La recommandation générale :

Celui qui souhaite réaliser une expérience d'apprentissage idéale au moyen d'un LMS devrait faire appel à des experts ou travailler avec un fournisseur de LMS qui aide proactivement ses clients à créer une expérience d'apprentissage optimale.

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